Statystyczna wielowymiarowa analiza porównawcza Tomasz Panek, Jan Zwierzchowski Książka

Współcześnie analiza danych wymaga zastosowania zaawansowanych metod statystycznych, zwłaszcza w przypadku badań i analiz porównawczych wielowymiarowych zbiorów danych, obejmujących liczne obiekty opisane za pomocą wielu zmiennych i obserwowane w różnych przedziałach czasowych. W takich sytuacjach kluczowe znaczenie mają metody wielowymiarowej analizy porównawczej, w szczególności metody taksonomiczne i metody analizy czynnikowej. Niniejsza książka skupia się na tych dwóch grupach metod, omawiając ich założenia oraz przykłady praktycznych zastosowań.

Książka została napisana z myślą o szerokim gronie odbiorców zarówno ze środowiska akademickiego, jak i praktyków wykorzystujących metody analizy danych. Dzięki uniwersalności i szerokim możliwościom praktycznych zastosowań przedstawianych metod może być szczególnie wartościowa dla studentów takich kierunków, jak ekonomia, socjologia, psychologia, zarządzanie, inżynieria danych, informatyka, geografia społeczno-ekonomiczna czy medycyna. Stanowi również cenne wsparcie dla pracowników naukowych zajmujących się analizami różnorodnych zjawisk od badań ekonomicznych i społecznych po interdyscyplinarne projekty łączące nauki społeczne i techniczne. Ponadto może być ważnym źródłem wiedzy dla analityków rynkowych, analityków biznesowych, specjalistów ds. marketingu, badaczy opinii publicznej oraz osób zajmujących się analizą rynków finansowych.

Szczegółowe informacje na temat książki Statystyczna wielowymiarowa analiza porównawcza