Menu

Ed Gately

Praca Gately'ego jest bardzo przystępnym wprowadzeniem w analizę techniczną, prezentującym w zwięzły i niezwykle jasny sposób niemal wszystkie jej metody. Książka okaże się jednak przydatna nie tylko dla początkujących, ponieważ znalazło się tu również omówienie takich narzędzi jak kanały Raffa, analiza Fouriera, analiza regresji, model Bradleya, czy sieci neuronowe, a więc zagadnień, których polski czytelnik nie miał dotąd możliwości bliżej poznać. Wielką zaletą podejścia proponowanego przez Gately'ego, czołowego twórcę wielu systemów transakcyjnych, jest łączenie różnych metod analizy technicznej, dzięki czemu uzyskiwana prognoza staje się znacznie bardziej wiarygodna. Jeśli pewien poziom kursu lub moment jest wskazywany przez kilka niezależnych narzędzi, istnieją duże szanse, że będzie to punkt zwrotny. Dzięki przytaczanym przez autora konkretnym przykładom można nauczyć się zastosowania tej metody we własnej praktyce inwestycyjnej. W książce omówione zostały także zagadnienia dotyczące wyznaczania poziomów ryzyka i linii obrony, potwierdzania zmiany trendu przy pomocy średnich kroczących, formacji świecowych i innych metod analizowania wykresów oraz stosowania szeregów liczbowych Fibonacciego, Ganna i Carolana. Praca opatrzona została też najobszerniejszą bibliografią tematu dostępną na polskim rynku.
Sieci neuronowe to systemy, które funkcjonują podobnie jak układy neuronowe mózgu ludzkiego, ucząc się metodą prób i błędów. Stosowane w dziedzinie inwestycji i finansów stają się zautomatyzowanymi systemami transakcyjnymi opartymi na danych wejściowych uwzględniających różne parametry rynku. Praca Gately'ego to pierwsza książka poświęcona znaczeniu sieci neuronowych w przewidywaniu cen. Autor, twórca wielu skutecznych systemów transakcyjnych opartych na sieciach neuronowych, bardzo przystępnie przedstawia zasady działania sieci, ich możliwości, a także sposoby wykorzystywania pozwalające osiągać maksymalne zyski. Na wstępie autor omawia strukturę typowej sieci neuronowej wskazując zarazem na możliwości i ograniczenia tego narzędzia. Następnie krok po kroku wyjaśnia, w jaki sposób należy zaprojektować, zbudować i uczyć sieć neuronową najbardziej odpowiadającą określonym potrzebom prognostycznym i inwestycyjnym. Gately udziela również wskazówek dotyczących doboru i wstępnego testowania danych oraz modyfikowania na bieżąco pracy sieci neuronowej pozwalającego uzyskiwać przy pomocy tego narzędzia optymalne rezultaty. Ta wszechstronna prezentacja sieci neuronowych opatrzona została licznymi wykresami i tabelami stanowiącymi ilustrację najważniejszych kwestii oraz słowniczkiem pojęć związanych z sieciami neuronowymi.